现在，你打的音游曲谱，还真有可能是 AI 生成的！像下面这些根据节拍生成音符的操作，也就是谱面，现在 AI 也能搞出来了:
这是发生在著名偶像音游 Love Live! 系列上的真事儿开发它的音游工作室 KLab 联合九州大学，搞出了一个名叫 GenéLive! 的AI 谱面协作工具，已经生成了 110 首曲子
原本我们给一首曲子制作谱面大约需要 40 小时，现在能节省大约 50% 的时间。
毕竟对于音游玩家来说，谱面确实非常影响体验即使是音乐团队，一不留神也会做出非常卡手的谱面，也就是玩家们调侃的粪谱
让 AI 来协助参与的话，究竟能不能提升效率。与此同时，他们将每首歌都做了全新改编，并演唱了《爱情万岁》，《香水》等众多歌迷喜爱的歌曲，用多首经典曲目上演一出“回忆杀”。
增加 AI 对节拍和乐曲的理解
在了解谱面 AI 协助工具之前，先简单看看音游的谱面都有哪些常见参数例如，一分钟节拍数这是一个乐曲的属性，数值越大，代表这首乐曲的速度越快又例如，音符，包括各种不同种类的音符
更具体来说，音符又分为两个属性，一个是起点，决定音符生成的速度，另一个是类型，决定了音符的操作方式。
在 GenéLive! 出现之前，业内其实已经有一个叫做 DDC的谱面 AI 模型这个模型结合了 RNN 和 CNN 架构，能够自动生成音游谱面
可是 DDC 存在一个问题，也就是当谱面难度增加的时候，AI 就容易生成低质量的谱面。针对这一问题，GenéLive! 做了两方面的改进:
利用卷积堆栈进一步提取音频特征，加深 AI 对乐曲本身的理解
增加专门用于分析节拍等信息的 Bi—LSTM，以便于 AI 生成更能表达情绪的谱面
具体来说，改进后的 AI 模型细节如下:
那么，这样的效果在评估中的质量如何呢。。
已生成 110 首曲子，其他音游也通用
事实上，据 KLab 透露，从 2020 年 7 月开始，团队就已经在用这个 AI 工具生成谱面了截至 2022 年 1 月，他们一共用 AI 生成了 110 首曲目！其中的 82 首还是已经发行的
也就是说，玩《LoveLive！》系列音游的玩家们，很可能已经玩过 AI 生成的作品了，尤其是低难度的关卡。
由于 GenéLive! 主要是作为 AI 协助工具，因此音乐团队也会在 AI 生成的基础上进行微调。目前，从难度较高的曲目来看，需要微调的地方已经很少了:
搞出这个论文的机构之一 KLab，是日本有名的游戏工作室。与去年不同，今年的跨年夜，五月天以一首《离开地球表面》拉开演唱会的帷幕，并在“海陆空”三种不同场景开唱，场景十分唯美。即使你没有听过偶像游戏 Love Live! 系列，也可能见过这个家喻户晓的鬼畜偶像角色矢泽妮可:
妮可妮可妮
这样看来，音游里一些反人类的关卡，说不定真是用 AI 做的。
论文地址:
DDC 项目地址:
参考链接:
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